Diversità e inclusione nei sistemi intelligenti

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Diversità e inclusione

L’idea che la diversità e l’inclusione dovrebbero essere i motori fondamentali della nuova economia e della società globale emergente è per lo più compresa a livello umano. Più persone fanno parte di un sistema. Al quale vengono offerte le stesse opportunità indipendentemente dal loro genere, razza, origine etnica. E da molte altre variabili diverse, maggiore è la marea per tutti. 

Ma anche con quella comprensione intrinseca dell’idea che la diversità e l’inclusione genereranno un mondo diverso e migliore, esistono ancora barriere significative per rendere questa verità umana una realtà pratica nella nostra vita quotidiana.

Diversità e inclusione, quali sono i vantaggi?

Il potere di tutti i sessi, di tutte le razze e di tutte le lingue può cambiare il mondo. Anche ciascuno di questi pezzi, tuttavia, ha i suoi punti ciechi se preso come un punto di vista autonomo. In effetti, vedendo il mondo attraverso una singola lente, quella lente può agire come una barriera profonda. Immagina quanto si perde con un solo modo di vedere, pensare, apprendere e forse anche applicare tali apprendimenti.

Le aziende digitali parlano del potere dell’individuo o del cliente di essere al centro del servizio. Tuttavia, come possiamo costruire attorno agli individui senza riconoscere e servire le combinazioni uniche di bisogni o opinioni che comportano diversi pensieri e azioni? McKinsey, dal 2014, si è appoggiata all’idea di misurare la diversità e l’inclusività come motore della creazione di valore aziendale. 

Strategie diversificate e inclusive vincono

L’intento è quello di mostrare ogni anno che le aziende che vivono e forniscono strategie diversificate e inclusive, superano i loro concorrenti del settore. Il divario (tra leader diversificati e inclusivi e quelli con i risultati più poveri) è aumentato di anno in anno. Passando dal 33% nel 2018 al 36% nel 2019. Anche con dati chiari e longitudinali,

Il mondo diventerà più diversificato nel tempo. Entro il 2044 si prevede che oltre la metà degli americani apparterrà a un gruppo di minoranza. Saremo in effetti un insieme di diversità, con uno su cinque di noi che non è nato negli Stati Uniti ma vive li. Moltiplica questo futuro americano per le sfumature di ciascuno dei 195 paesi del mondo. Insieme saremo la più grande raccolta di diversità che il pianeta abbia mai visto.

Ora immagina un mondo non solo di 7 miliardi di persone, ma di 40 miliardi di dispositivi. Elaborano, connettono, percepiscono, prevedono e funzionano in modo autonomo in un mondo di sistemi intelligenti. PwC ha stimato che il 70% di tutta la crescita del PIL globale tra il 2020 e il 2030 proverrà da questa economia delle macchine (AI, robotica, dispositivi IoT). 

Macchine inclusive

Si prevede che il PIL degli Stati Uniti crescerà di $ 10T tra oggi e il 2030. Se il 70% di questo proviene da queste macchine che rilevano, prevedono, elaborano e si connettono all’Intelligent Edge, allora si tratta di un’economia di $ 7T. Queste macchine saranno più capaci di quanto è stata l’umanità a pensare alla diversità e all’inclusione. Nel modo in cui lavorano con dati, esseri umani e altre macchine?

Questi dispositivi non hanno un McKinsey per spiegare loro dove e come l’inclusione e la diversità porteranno a un risultato migliore. Prendono decisioni in millisecondi in base alle istruzioni di programmazione che ricevono e imparano mentre eseguono i loro numerosi compiti, spesso complessi e intelligenti. 

Il modo in cui queste macchine imparano a pensare (costantemente) sono guidati da regole stabilite dagli esseri umani e da altre macchine che erano in parte o totalmente programmate dagli umani. Come si possono instillare i giusti comportamenti in questi sistemi intelligenti? Pensa a due dinamiche di base a cui dobbiamo prestare attenzione in un mondo di sistemi sempre più intelligente.

Le esperienze umane guidano la diversità e il design inclusivo

Imparare e applicare come essere consapevoli delle esigenze di diversi gruppi ha più valore che mai. Questa conoscenza acquisita fungerà da codice per il modo in cui programmiamo i dispositivi che vivono e lavorano con noi a livello globale entro il 2030 e oltre. 

Esiste una finestra temporale ristretta in cui tenere conto delle nostre esperienze personali e di quelle degli altri intorno a noi nel processo di progettazione e programmazione di sistemi intelligenti che gestiranno veicoli autonomi, dispositivi medici e ambienti di produzione. Nel quale i robot lavoreranno insieme gli esseri umani. Tutte le macchine potrebbero apparire e comportarsi allo stesso modo, ma gli umani intorno a loro no, quindi quali pregiudizi delle macchine esisteranno nel mondo dei sistemi intelligenti? 

Capire come progettare e programmare per un pensiero inclusivo e diversificato senza pregiudizi significa che i sistemi intelligenti devono avere una capacità di apprendimento progressivo (ad esempio, apprendimento automatico e circuiti di feedback digitale). Nonché capacità mission-critical che significano che possono funzionare in modo sicuro e protetto intorno esseri umani che possono guardare, suonare, muoversi o pensare in modo diverso da quelli intorno ai quali le macchine sono state progettate o utilizzate.

Anche le macchine saranno diverse e dovranno avere capacità di diversità e inclusione

Una volta che viviamo in un mondo di sistemi intelligenti, avremo bisogno di sistemi intelligenti per riconoscersi a vicenda in un tempo quasi istantaneo. Questi sistemi potrebbero svolgere attività completamente diverse, ma potrebbero dover condividere dati, spazio o capacità di calcolo in millisecondi. 

Sapere quando, dove e come avere quell’effetto di rete in un mondo di sistemi intelligenti (ad esempio, considerare i veicoli autonomi) richiede una capacità di inclusività. Forse anche una chiara comprensione del potere di diversi set di dati di diversi dispositivi. Per creare valore lontano maggiore della somma di tutte le parti. 

Coltivare quella capacità di creare sistemi per una diversità di progettazione e operazioni, nonché per un’inclusività che consenta un apprendimento costante, è una sfida che sarà essenziale in un mondo di sistemi intelligenti.

Non saremo in grado di creare il mondo giusto per questi sistemi intelligenti e tutto ciò che possono portare all’umanità se non li progettiamo. Ma anche se non li gestiamo e li costruiamo in modo che siano inclusivi, diversi e senza pregiudizi nel modo in cui operano. Pur non suggerendo che dovrebbe esserci un’anima in un sistema intelligente, dovremmo riconoscere che il momento nel nostro mondo umano di incoraggiare tanta diversità e inclusione nel nostro pensiero. Quanto bene lo faremo avrà importanti conseguenze. Per come insegniamo ai nostri sistemi intelligenti a prosperare in un mondo dominato da una varietà di macchine e esseri umani.

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